scikit-learn

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Wie sickit lernen verwenden, um den k-Means Funktion Bedeutung

Ich benutze Scikit-Learn zu tun Clustering von k-Mittel zu berechnen: from sklearn import cluster k = 4 kmeans = cluster.KMeans(n_clusters=k) aber eine andere Frage: Wie man verwendet scikit lerne

scikit-learn k-means 2016-07-22

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Lineare Regression mit tf-idf-Transformation

Ich habe zwei Datenrahmen, die erstere enthält> 700 Prädiktoren in Spalten und letztere enthält eine Spalte. Der erste wird als Prädiktoren verwendet (alle mit den Werten 0 und 1, aber meistens 0 wege

scikit-learn linear-regression tf-idf 2016-07-22

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Sklearn Spectral Clustering Fehler für Inf oder NaNs in Matrix

Ich verwende Spectral Clustering Library und Ähnlichkeitsmatrix ist sein Hauptargument. Meine Matrix wie folgt aussieht: [[ 1.00000000e+00 8.47085137e-01 8.49644498e-01 8.49746438e-01 2.96473454e-01

python numpy scikit-learn cluster-analysis 2016-07-22

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TfIdfVectorizer teilt Wörter in einzelne Zeichen?

Ich versuche, die nächsten Nachbarn in einer Reihe von Beschreibungen zu finden. Beschreibungen enthalten normalerweise 1-15 Wörter, die ich mit dem TfIdfVectorizer von scikit in Token zerlege. Dann p

python scikit-learn 2016-07-22

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Sklearn Spectral Clustering Fehler in fit_predict: k muss zwischen 1 und der Reihenfolge der quadratischen Eingabematrix sein

Ich verwende Spectral Clustering Library in Python und Ähnlichkeitsmatrix ist das Hauptargument. Meine Matrix wie folgt aussieht: [[ 1. 0.85018854 0.85091491 0.85717652] [ 0.85018854 1. 0.9972019

python numpy matrix scikit-learn cluster-analysis 2016-07-23

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StratifiedKFold Ausgabe Handhabung

Ich habe eine Serie mit 20 Zeilen und 60 Spalten, d. H. 20 Beispiele mit jeweils 60 Parametern. kfold = StratifiedKFold (y = encoded_Y, n_folds = 10, Shuffle = True, random_state = Samen) The output c

python machine-learning scikit-learn cross-validation 2016-07-23

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Confusion Matrix - Test Sentiment Analysis Model

Ich teste ein Sentiment Analyse Modell mit NLTK. Ich muss eine Confusion Matrix zu den Klassifikator-Ergebnissen und wenn möglich auch Precision, Recall und F-Measure hinzufügen. Ich habe bisher nur G

scikit-learn nltk sentiment-analysis confusion-matrix 2016-07-23

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Lineare Regression komplett aus

Ich versuche derzeit scikit-learn zu lernen, und zu diesem Zweck habe ich eine einfache lineare Regression für den Preis von Häusern im Verhältnis zu der Größe in Quadratmetern. Ich habe dieses Modell

python matplotlib scikit-learn regression linear-regression 2016-07-23

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Wie liest man den MLComp-Datensatz mit Python?

MLComp-Dataset haben spezielle Art von Dateiformat, was ich nicht weiß. Ich möchte mit Python lesen, kann aber nicht.

python machine-learning dataset scikit-learn 2016-07-23

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Wie kann ich "metrics.mutual_info" in scikits feature.selection verwenden

Ich möchte andere Scoring-Funktionen dann chi2 etc., die nicht auf dieser Seite aufgeführt sind, verwenden. http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_selection.html http://scikit-learn.org/stable

python machine-learning scikit-learn sentiment-analysis 2016-07-25

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