scikit-learn

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Python: String clustern mit scikit-learns dbscan, Levenshtein Entfernung als Metrik verwenden:

Ich habe versucht, mehrere Datensätze von URLs (etwa 1 Million) zu gruppieren, um das Original und die Tippfehler jeder URL zu finden. Ich entschied mich dafür, den Levenshtein-Abstand als Ähnlichkeit

python machine-learning scikit-learn cluster-analysis levenshtein-distance 2016-08-02

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Zu viele Daten für SVM?

Also ich bin ein SVM-Klassifikator (mit einem linearen Kernel und Wahrscheinlichkeit false) von sklearn auf einem Datenrahmen mit etwa 120 Funktionen und 10.000 Beobachtungen ausgeführt. Das Programm

python scikit-learn svm 2016-08-02

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Wie finde ich die Varianz in Tfidf Matrix mit Kmeans erklärt?

Ich bin ziemlich neu mit der Arbeit mit Textdaten. Ich habe einen Datenrahmen von etwa 300.000 eindeutigen Produktnamen und ich versuche, k zu verwenden, um ähnliche Namen zusammen zu clustern. Ich be

python scikit-learn k-means tf-idf 2016-08-02

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Unterschied zwischen scikit-learn und sklearn

Unter OS X 10.11.6 und Python 2.7.10 muss ich von sklearn Mannigfaltigkeit importieren. Ich habe numpy 1.8 Orc1, scipy .13 Ob1 und scikit-learn 0.17.1 installiert. I verwendet pip sklearn (0.0) zu ins

python python-2.7 scikit-learn 2016-08-03

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LabelEncoder Reihenfolge des Sitzes für eine Pandas df

Ich bin passend ein Scikit-Learn LabelEncoder auf einer Säule in einem Pandas df. Wie wird die Reihenfolge, in der die aufgetretenen Strings den ganzen Zahlen zugeordnet sind, bestimmt? Ist es determi

python pandas scikit-learn 2016-08-03

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MiniBatchKMeans gibt verschiedene Zentroide nach folgenden Iterationen

Ich verwende das MiniBatchKMeans Modell aus dem sklearn.cluster Modul in Anaconda. Ich gruppiere einen Datensatz, der ungefähr 75.000 Punkte enthält. Es sieht etwa so aus: data = np.array([8,3,1,17,5,

python statistics scikit-learn cluster-analysis k-means 2016-08-03

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Verwirrung über 2-dimensionale Kerndichte-Schätzung in R

Für Kerndichte-Schätzer, wie die unten erwähnte Referenz, werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zu schätzen. http://www.mvstat.net/tduong/research/seminars/seminar-2001-05/ http:/

r statistics scikit-learn kernel-density probability-density 2016-08-04

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Scikit-Lernen- Wie man eine Kategorie "nicht klassifiziert" hinzufügen?

Ich verwende Scikit-Learn, um Texte (in meinem Fall Tweets) mit LinearSVC zu klassifizieren. Gibt es eine Möglichkeit, Texte als nicht klassifiziert zu klassifizieren, wenn sie schlecht zu einer der K

python scikit-learn text-classification 2016-08-04

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Rekursion Fehler: Maximale Rekursionstiefe

überschritten from __future__ import print_function import os, codecs, nltk.stem english_stemmer = nltk.stem.SnowballStemmer('english') for root, dirs, files in os.walk("/Users/Documents/corpus/so

python scikit-learn nltk stemming 2016-08-04

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Wie installiere ich scikit-learn für Python 3?

Ich versuche, für Python Scikit-Learn installieren 3. Ich kann es auf folgende Weise tun: virtualenv model_env source model_env/bin/activate pip3 install sklearn Als Folge ich die folgende Fehlerm

python scikit-learn python-3.4 2016-08-04

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