deep-learning

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Train recurrent neuronales Netz in deeplearning4j mit Daten, die während der Laufzeit generiert wird

Ich bin neu in der Bibliothek deeplearning4j, aber ich habe etwas Erfahrung mit neuronalen Netzen im Allgemeinen. Ich versuche ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk (insbesondere ein LSTM) zu traini

java deep-learning lstm recurrent-neural-network deeplearning4j 2016-06-16

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Implementieren von Dropout in Theano

Ich arbeite derzeit mit einem Faltungs neuronalen Netzwerk in Theano gebaut. Dropout ist eine Regularisierungstechnik, bei der Knotenausgänge mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit maskiert werden, u

python machine-learning theano deep-learning conv-neural-network 2016-06-16

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tensorflow auswerten auf test set mit queques

TensorFlows Kunden/Hersteller Prefetching-Mechanismus ist super für das Training. Ich bin jedoch nicht in der Lage, einen Weg zu finden, um es für die Auswertung von Testdaten zu verwenden. Wir wollen

tensorflow deep-learning 2016-06-17

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vorhersagen kontinuierlichen Zielwert von verrauschten Eingabe mit maschinellen Lernen approches

Ich habe eine Daten, in der jede Probe Feature-Vektor bestehend aus x und etwa 9000 andere Funktionen und auch entsprechende y (Zielwert). in denen x und y beide kontinuierliche Werte sind (zwischen 0

machine-learning neural-network deep-learning 2016-06-17

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Keras, wie kann ich vorhersagen, nachdem ich ein Modell trainiert habe?

Ich spiele mit dem Reuters-Beispiel-Datensatz und es läuft gut (mein Modell ist trainiert). Ich habe gelesen, wie man ein Modell speichert, damit ich es später wieder verwenden kann. Aber wie verwende

python theano deep-learning keras 2016-06-18

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wie man die Nachfrage nach Elektriker, Klempner usw. voraussagt

Wir haben eine Plattform, wo Benutzer kommt und Dienstleistungen wie Klempner, Elektrikerservice und einen Schlitz für Service zu buchen, wollten wir den Bedarf dieses Systems voraussagen, damit wir d

machine-learning deep-learning 2016-06-18

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Was ist tiefes q-Lernen

Was ist tiefes q-Lernen? Ist es dasselbe wie Lernen mit Tiefenverstärkung? Wie geht es um tiefe neuronale Netze? Wie in was muss zu den tiefen neuralen Netzen hinzugefügt werden, damit es tiefes q-lea

machine-learning deep-learning q-learning 2016-06-18

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Tensorflow Sequenz-zu-Sequenz LSTM innerhalb LSTM (verschachtelt)

Ich möchte ein LSTM mit einem speziellen Wort Einbettung, aber ich habe einige Fragen, wie dies funktionieren würde. Wie Sie vielleicht wissen, arbeiten einige LSTMs auf Zeichen, also sind Zeichen in,

python tensorflow deep-learning lstm word-embedding 2016-06-18

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tensorflow: reduce_max Funktion

ist folgendes zu beachten Code- a=tf.convert_to_tensor(np.array([[1001,1002],[3,4]]), dtype=tf.float32) b=tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=True) with tf.Session(): print b.eval(

matrix tensorflow deep-learning 2016-06-20

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Quantil Normalisierung auf Pandas Datenrahmen

Einfach gesagt, wie Quantil Normalisierung auf einem großen Pandas Datenrahmen (wahrscheinlich 2.000.000 Zeilen) in Python anzuwenden? PS. Ich weiß, dass es ein Paket mit dem Namen rpy2 ist, die R in

python deep-learning data-science 2016-06-21

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