forecasting

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Mehrstufige Vorhersage mit dplyr und tun

Die Do-Funktion in dplyr können Sie viele coole Modelle schnell und einfach machen, aber ich struggeling diese Modelle für gute rollende Prognosen zu verwenden. # Data illustration require(dplyr) r

r dplyr apply forecasting 2015-06-30

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Zeitreihenprognose mit scikit lernen

Ich bin ein Neuling auf SVM-basierte Prognosen und so auf der Suche nach einigen Leitlinien hier. Ich versuche, einen Python-Code für die Vorhersage einer Zeitreihe einzurichten, indem ich SVM-Bibliot

python time-series scikit-learn forecasting 2015-05-20

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skflow Regression mehrere Werte vorhersagen

Ich versuche eine Zeitreihe zu prognostizieren: gegeben 50 vorherige Werte, möchte ich die nächsten 5 Werte voraussagen. Dazu verwende ich das skflow-Paket (basierend auf TensorFlow), und dieses Probl

python neural-network forecasting tensorflow skflow 2015-12-11

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Abrufen von Vorhersagepunktschätzungen und -intervallen aus einer Prognose mit Prognosepaket

Ich benötige eine Möglichkeit, die Werte aus einer Prognose zu drucken. Ich muss den dunkelblauen Linienwert und, wenn möglich, die Werte aus dem grauen Bereich im Bild unten drucken. Wie lautet der C

r plot prediction forecasting 2016-03-21

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hierarchische Prognose (HTS-Paket) R unebene Gruppen und benutzerdefinierte Prognose

Ich gehe durch die Lies mich für die hts-Paket. Ich bin daran interessiert, den benutzerdefinierten Prognoseabschnitt auszuprobieren, der das Durchlaufen jeder Serie mit einer bestimmten Prognosefunkt

r forecasting 2016-03-24

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HoltWinter Anfangswerte stimmen nicht mit der Rob-Hyndman-Theorie überein

Ich befolge diese tutorial by Rob Hyndman für die Initialisierung (additiv). Schritte Anfangswerte zu berechnen, werden wie folgt angegeben: I obigen Schritte manuell leite (mit Stift/Papier) auf Date

r time-series forecasting holtwinters 2014-03-12

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R Zeitreihenprognose mit auto.arima und xreg = erklärende Variablen

Ich habe viele Zeitreihen (Handelsdaten) und ich möchte für alle Vorhersagen treffen. Zum Beispiel lassen Sie uns bei einem von ihnen einen Blick: y=auto.arima(x) plot(forecast(y,h=30)) points(1:len

r time-series forecasting 2014-03-13

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Nicht-saisonale Zeitreihe Forcast

Alle - Ich arbeite an einem Prognosemodell für eine Zeitreihe, die keine Saisonabhängigkeit hat. In anderen Bereichen habe ich ARIMA für diejenigen mit einzelnen Jahreszeiten, TBATS für diejenigen mit

r time-series prediction forecasting 2016-04-05

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Mittelwertbildung der Absolutwerte der Daten in Excel, Ignorieren leerer Zellen ("")

Ich baue ein Werkzeug zur Vorhersage von Methoden in Excel. Ich muss Excel für diese spezielle Aufgabe verwenden. Ich muss verschiedene Arten von Fehlern vergleichen (MAE-mittlerer absoluter Fehler, R

excel excel-formula average forecasting absolute-value 2016-04-07

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R Vorhersagefunktion Fehler

Ich versuche, die Prognosefunktion (Vorhersagepaket in R) zu verwenden und in Problem zu laufen. Betrachten Sie das folgende Beispiel: library(forecast) fit=arima(WWWusage,order=c(1,1,1)) fcast=fore

r forecasting 2016-04-08

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