text-classification

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Wie kann ich eine Konfusionsmatrix darstellen?

Ich verwende scikit-learn für die Klassifizierung von Textdokumenten (22000) zu 100 Klassen. Ich verwende scikit-learns Konfusionsmatrix-Methode zur Berechnung der Konfusionsmatrix. Diese model1 = Log

python matplotlib matrix scikit-learn text-classification 2016-02-23

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Python Textverarbeitung: AttributeError: 'list' Objekt hat kein Attribut 'lower'

Ich bin neu in Python und Stackoverflow (bitte sei sanft) und versuche zu lernen, wie man eine Sentiment-Analyse macht. Ich verwende eine Kombination aus Code, den ich in einem Tutorial gefunden und h

python csv text-classification 2014-05-23

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Wie wird die Vektordarstellung von Wörtern (wie aus Word2Vec usw.) als Features für einen Klassifikator verwendet?

Ich bin vertraut mit der Verwendung von BOW-Funktionen für die Textklassifizierung, wobei wir zuerst die Größe des Vokabulars für den Korpus finden, das die Größe unseres Merkmalsvektors annimmt. Für

text vector nlp text-classification word2vec 2014-10-26

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Scikit lernen - fit_transform auf dem Test-Set

Ich habe Schwierigkeiten, Random Forest in Python mit Scikit zu lernen. Mein Problem ist, dass ich es für die Textklassifizierung verwende (in 3 Klassen - positiv/negativ/neutral) und die Features, di

machine-learning classification scikit-learn random-forest text-classification 2014-02-24

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Wie teilt man Daten (Rohtext) in Test/Train-Sets mit dem Scikit-Crossvalidierungsmodul auf?

Ich habe einen großen Korpus von Meinungen (2500) im Rohtext. Ich würde gerne die scikit-learn-Bibliothek verwenden, um sie in Test-/Train-Sets aufzuteilen. Was könnte der beste Ansatz sein, um diese

machine-learning scikit-learn classification cross-validation text-classification 2014-09-11

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Wie GATE maschinelles Lernen (Textklassifizierung) verarbeitet?

den folgenden Satz als exmaple Taking (von GATE Dia offizielle Tutorial bekommen: Modul 11 ​​https://gate.ac.uk/sale/talks/gate-course-may10/track-3/module-11-ml-adv/): I wurde die Einheit auf Lager u

nlp text-mining text-classification gate 2016-03-23

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Multilabel-Textklassifizierung mit TensorFlow

Die Textdaten sind als Vektor mit 20.000 Elementen wie [2, 1, 0, 0, 5, ..., 0] organisiert. i-tes Element zeigt die Häufigkeit des i-ten Worts in einem Text an. Die Daten der Grundwahrheitsbeschriftun

python tensorflow text-classification multilabel-classification 2016-02-15

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TensorFlow - Textklassifizierung mit neuronalen Netzen

Gibt es ein Beispiel, wie TensorFlow für die Textklassifizierung mit neuronalen Netzen verwendet werden kann?

text-classification tensorflow 2015-11-14

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