text-classification

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Naive Bayes unsichtbare Funktionen Handhabung scikit lernen

Ich klassifiziere kleine Texte (Tweets) mit Naive Bayes (MultinominalNB) in Scikit-lernen. Meine Zugdaten haben 1000 Features und meine Testdaten haben 1200 Features. Angenommen 500 Funktionen sind so

machine-learning scikit-learn text-classification naivebayes 2016-05-08

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Scikit-lernen: Wie Features aus dem Text extrahieren?

Angenommen, ich habe ein Array von Strings: ['Laptop Apple Macbook Air A1465, Core i7, 8Gb, 256Gb SSD, 15"Retina, MacOS' ... 'another device description'] Ich möchte aus dieser Beschreibung Merkmale

machine-learning scikit-learn text-classification 2016-05-15

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SVM ergibt Rapidminer viel schlimmer als in Knime

Ich vergleiche verschiedene Klassifikationsalgorithmen für ein Projekt mit knime. Ich war sehr zufrieden mit den Ergebnissen, die ich für Support Vector Machines (LibSVM) erhalten habe. Ich wollte dan

svm libsvm rapidminer text-classification knime 2016-05-18

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Weka-Klassifikationsprojekt mit StringToWordVector und SMO

Ich arbeite an einem Projekt, in dem ich etwa 18 Klassen mit etwa 4.000 Gesamtinstanzen habe. Ich habe 7 Attribute, 1 ist String-Daten, der Rest nominal. Momentan verwende ich StringToWordVector für d

classification weka text-classification document-classification multilabel-classification 2016-05-18

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Sollte ich Stoppwörter entfernen, wenn Satz zu RNN

In Bag-of-Word-Modell, ich weiß, sollten wir Stoppwörter und Interpunktion vor dem Training zu entfernen. Aber sollte ich im RNN-Modell auch Stoppwörter entfernen, wenn ich eine Textklassifizierung du

machine-learning nlp deep-learning text-classification recurrent-neural-network 2016-05-19

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Komplikation mit Log-Wahrscheinlichkeiten - Naive Bayes Textklassifizierer

Ich konstruiere einen Naive Bayes Textklassifizierer von Grund auf neu in Python und mir ist bewusst, dass ein Logarithmus über die Wahrscheinlichkeiten ein gutes ist, wenn man ein Produkt von sehr kl

python math statistics text-classification naivebayes 2016-05-20

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Sollte ich Word2Vec verwenden, um Worteinbettung einschließlich Testdaten zu tun?

Ich bin eine neue Leute in NLP und ich versuche, den Text Klassifizierung Job. Bevor ich den Job erledige, weiß ich, dass wir Worteinbettung machen sollten. Meine Frage ist, sollte ich Word Embedding

machine-learning nlp text-classification word2vec word-embedding 2016-05-22

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Wie man mit Längenvariationen für die Textklassifizierung mit CNN (Keras) umgehen kann

Es wurde bewiesen, dass CNN (convolutional neural network) sehr nützlich für die Text/Dokumenten-Klassifizierung ist. Ich frage mich, wie man mit den Längenunterschieden fertig wird, da die Längen der

nlp deep-learning text-classification keras 2016-06-02

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Klassifizierung von Wörtern in einem Dokument

Das Problem, dem ich gegenüberstehe, ist: Ich möchte ein Dokument lesen, die rohe Zeichenfolge dieses Dokuments abrufen und die Informationen klassifizieren. Zum Beispiel möchte ich identifizieren, we

machine-learning text-classification 2016-06-02

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Text Kategorisierung Python mit vortrainierten Daten

Wie kann ich meine TFIDF-Matrix mit einer Kategorie verknüpfen? Zum Beispiel habe ich die folgenden Daten gesetzt **ID** **Text** **Category** 1 jake loves me more than john loves me

python-3.x scikit-learn tf-idf text-classification 2016-06-06

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