xgboost

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Wie verwendet man xgboost R tree dump um zu berechnen oder Vorhersagen zu treffen?

Frage von xgboost xgb.dump tree coefficient Frage. Ich möchte speziell wissen, ob eta = 0,1 oder 0,01 wie wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung von der angegebenen Antwort abweichen? Ich möchte Vorhers

r tree logistic-regression xgboost 2016-05-12

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Gewichtsberechnung des einzelnen Baums in XGBoost bei Verwendung von "binary: logistic"

Übernahme von Cue von How to access weighting of indiviual decision trees in xgboost?. Wie berechnet man die Gewichte, wenn objective = "binary: logistic", und Eta = 0,1? Mein Baum-Dump ist: booster[0

r decision-tree logistic-regression xgboost 2016-05-13

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XGBoost Vorhersage() Fehler mit mehreren Features

Ich kann nicht sehen, wie XGBoost Vorhersage-Methode Vorhersagen mit mehr als einer Funktion macht. library(xgboost) library(MASS) sp500=data.frame(SP500) label=sp500[,1] lag1=sp500[-1,] lag2=la

r predict xgboost 2016-05-16

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XGBoost für Python: plot Bedeutung

nach den Anweisungen von https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_intro.html nach meinem Modell bauen, habe ich versucht, auf Jupyter (mit Mac OS X, Chrome-Browser) import matplotlib.pyp

python matplotlib xgboost 2016-05-20

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Wie erhält man ein Konfidenzintervall oder ein Maß für die Vorhersageverteilung, wenn xgboost für die Klassifizierung verwendet wird?

Wie erhält man ein Konfidenzintervall oder ein Maß für die Vorhersageverteilung, wenn xgboost für die Klassifizierung verwendet wird? Wenn beispielsweise xgboost die Wahrscheinlichkeit eines Ereigniss

machine-learning confidence-interval xgboost 2016-05-24

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Wie werden XGBoost-Vorhersagen den entsprechenden Datenzeilen zugeordnet?

XGBoost generiert eine Liste mit Vorhersagen für den Testdatensatz. Meine Frage ist, wie kann ich die generierten Vorhersagen den tatsächlichen Testdateizeilen zuordnen? Kann man streng davon ausgehen

python machine-learning xgboost 2016-05-26

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xgboost Installationsfehler

Nach der Installation von xgboost erfolgreich, wenn ich xgboost in anaconda importiert habe ich diesen Fehler Python 3.5.1 |Anaconda 4.0.0 (64-bit)| (default, Feb 16 2016, 09:49:46) [MSC v.1900 64 bit

python-3.x anaconda xgboost 2016-05-26

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xgboost: Behandlung von fehlenden Werten für die Suche nach Splitkandidaten

In Abschnitt 3.4 von their article erklären die Autoren, wie sie mit fehlenden Werten umgehen, wenn sie nach dem besten Kandidaten für Baumwachstum suchen. Insbesondere erstellen sie eine Standardrich

search split xgboost candidate 2016-06-03

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Ist es möglich, eine benutzerdefinierte Zielfunktion von kategorischen Daten an xgboost in Python zu liefern?

Ich habe kategorische Daten und eine Zielfunktion, die ich zu optimieren versuche. In xgboost docs wird erwähnt, dass Sie Ihre eigene Zielfunktion angeben können, aber den Verlauf und den Hessian-Wert

python machine-learning xgboost 2016-06-11

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Fehler tritt auf, wenn xgboost4.0 in windows7 installieren, python2.7

Hier ist der Prozess, habe ich versucht, xgboost zu installieren: git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost git submodule init git submodule update cp make/mingw64.mk config.mk Es war

python git install windows-7-x64 xgboost 2016-06-12

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