xgboost

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Wie wird die xgboost-Abdeckung berechnet?

Kann jemand erklären, wie die Cover Spalte im xgboost R-Paket in der xgb.model.dt.tree Funktion berechnet wird? In der Dokumentation heißt es, dass Cover "eine Metrik ist, um die Anzahl der Beobachtun

r xgboost 2015-11-04

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Was macht get_fscore() eines xgboost ML-Modells?

Kann jemand die Zahlen berechnen? In der Dokumentation heißt es, dass diese Funktion "Feature-Wichtigkeit jeder Funktion erhalten", aber es gibt keine Erklärung, wie die Ergebnisse zu interpretieren s

python feature-selection xgboost 2015-11-11

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Python xgboost auf dem Mac installiert

Ich versuche, auf meinem Mac zu installieren xgboost für Python 3.4, aber ich erhalte die folgende Fehlermeldung nach "PIP3 setup.py install": File "<string>", line 20, in <module> File "/privat

python macos install xgboost 2015-09-29

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Wie kann auf die Gewichtung einzelner Entscheidungsbäume in xgboost zugegriffen werden?

Ich verwende xgboost für das Ranking mit param = {'objective':'rank:pairwise', 'booster':'gbtree'} Wie ich durch die Berechnung der gewichteten Summe der gelernten Entscheidungsbäume Werke Gradiente

python decision-tree xgboost boosting 2015-10-05

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REAL() kann nur auf eine 'numerische', nicht eine 'ganze Zahl'

Obwohl Frage scheint doppelt zu sein, ich poste dies als nicht von ihnen gab eine Lösung und relevant für mein Problem. dtrain<-xgb.DMatrix(data=data.matrix(train),label=data[t,c(31)]) Fehler in xgb

r data-manipulation xgboost 2015-11-24

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Tuning XGboost Parameter In R

Ich versuche, das caret Paket in R abzustimmen Parameter verwenden, aber ein Error in train.default(x = as.matrix(df_train %>% select(-c(Response, : The tuning parameter grid should have columns

r r-caret xgboost 2015-11-27

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Wie macht XGBoost parallele Berechnungen?

XGBoost verwendet die Methode des additiven Trainings, in der das Residuum des vorherigen Modells modelliert wird. Dies ist sequenziell, wie funktioniert es dann parallel Computing?

xgboost 2015-12-08

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Unterschied zwischen Objective und Feval in xgboost

Was ist der Unterschied zwischen Objective und Feval in Xgboost in R? Ich weiß, das ist etwas sehr Grundlegendes, aber ich kann sie nicht genau definieren. Was ist ein Softmax-Ziel, während eine Mehrk

r classification xgboost 2015-12-09

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Wie wird der Feature-Score (/ Wichtigkeit) im XGBoost-Paket berechnet?

Der Befehl xgb.importance gibt einen Graphen mit Merkmalsbedeutung f score zurück. Was bedeutet dies f Punktzahl darstellen und wie wird es berechnet? Ausgang: Graph of feature importance

python r classification feature-selection xgboost 2015-12-11

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Wie wird die Qualität von xgboost berechnet?

Könnte jemand erklären, wie die Spalte Quality im xgboost R-Paket in der xgb.model.dt.tree-Funktion berechnet wird? In der Dokumentation heißt es, dass Quality "ist die Verstärkung in Bezug auf die Au

r xgboost 2015-11-11

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