xgboost

2Hitze

2Antwort

Windows-xgboost Fehler

Es wurde nur ein Schmerz xgboost Bibliothek zu installieren, aber jetzt andere Fehler passiert unter Windows 8.1 64-Bit- import xgboost as xgb Traceback (most recent call last): File "C:/Users/

python import xgboost 2016-04-09

---

-1Hitze

1Antwort

Ist es möglich, das kreuzvalidierte Modell mit xgboost (xgb.cv) in R zu validieren und zu speichern?

Fast alle maschinellen Lernpakete/-funktionen in R ermöglichen es Ihnen, während des Trainings eines Modells Vergleichs-Leistungsmetriken zu erhalten. Von dem, was ich sagen kann, die einzige Möglichk

r xgboost 2016-04-09

---

0Hitze

1Antwort

Xgboost-Knoten teilt sich auf einen Wert außerhalb des Feature-Bereichs auf?

Ich habe einige Funktionen, die von 0 bis 1 reichen. Aber wenn ich das Modell dump, finde ich einige Knoten teilen diese Features mit "Feature < 2.00001". Skaliert xgboost die Funktion oder fügt der F

xgboost 2016-04-19

---

0Hitze

1Antwort

xboost dmlc-submit isst Befehle quotes (benötigt, um Python-Job über scl enable auszuführen)

Ich verwende RedHat 6.8 für meine YARN-Cluster-Knoten, und es verwendet Python 2.6.6. Um Python 2.7 in RedHat zu bekommen, benutzt man Software Collections. Um eine Software-Sammlung zu aktivieren, mu

python-2.7 xgboost 2016-04-19

---

0Hitze

1Antwort

Anwenden von XGBOOST mit großen Datensätzen

Ich habe einen großen Datensatz mit der Größe ca. 5,3 GB und ich habe Daten mit bigmemory() in R gespeichert. Bitte lassen Sie mich wissen, wie XGBOOST auf diese Art von Daten anwenden?

xgboost r-bigmemory bigdata 2016-04-20

---

4Hitze

2Antwort

XGBoost-4j von DMLC auf Spark-1.6.1

Ich versuche, die XGBoost-Implementierung von DMLC auf Spark-1.6.1 zu verwenden. Ich kann meine Daten mit XGBoost trainieren, habe aber Schwierigkeiten bei der Vorhersage. Ich möchte tatsächlich eine

scala apache-spark prediction xgboost 2016-04-21

---

2Hitze

1Antwort

R xgboost vorhergesagt mit early.stop.round

Ich habe unter dem Code. Nehmen wir an, dass die Optimierung nach 600 Runden gestoppt wurde und die beste Runde 450 war. Welches Modell wird für die Vorhersage verwendet - eine nach der 450. Runde ode

r xgboost 2016-04-27

---

0Hitze

1Antwort

Balancing zwischen maximaler Tiefe und Anzahl der Schätzer oder Anzahl der Runden

Dies ist eine theoretische Frage für xgb und Gradientenverstärkung im Allgemeinen. Wie kann ich herausfinden, was das beste Verhältnis von max_depth und num_rounds oder n_estimators ist? Offensichtlic

machine-learning xgboost 2016-04-27

---

1Hitze

3Antwort

Fehlerbehebung XGBoost in R

Ich habe einen Datensatz mit 25000 Zeilen und 761 Spalten, die eine binäre Antwortspalte enthält. Meine binäre Antwort hatte Werte "-1" und "1". Ich habe versucht, darauf zu laufen xgboost und haben i

r xgboost 2016-05-05

---

5Hitze

1Antwort

"gültige Abweichung" ist für GBM-Modell nan, was bedeutet das und wie man das los wird?

Ich verwende Gradientenverstärkung für die Klassifizierung. Obwohl das Ergebnis sich verbessert, bekomme ich NaN in der gültigen Richtung. Model = gbm.fit( x= x_Train , y = y_Train , dis

r machine-learning xgboost gbm boosting 2016-05-08

---